sixty one% marketerów uważa, że sztuczna inteligencja jest najważniejszym aspektem ich strategii danych. Przewiduje się, że w ciągu najbliższych kilku lat prace nad rozwojem sztucznej inteligencji przyspieszą jeszcze bardziej, a giganci tacy jak Google i Microsoft już inwestują kapitał w nowe inicjatywy związane z AI. Serwisy informacyjne Sztuczna inteligencja jest coraz powszechniej wykorzystywana w mediach informacyjnych - od przyspieszenia zbierania procesu zbierania informacji na potrzeby artykułu po gromadzenie i analizę danych. W 2015 roku The Big apple Situations rozpoczął eksperymentalny projekt oparty o AI o nazwie Editor. Celem przedsięwzięcia było przyspieszenie, usprawnienie i automatyzację pracy dziennikarzy. Autorzy tekstów byli poproszeni o używanie w swoich tekstach specjalnych tagów, które później method mógł użyć do udoskonalenia swojej sieci neuronowej. Z biegiem czasu method nauczył rozpoznawać się najważniejsze części artykułu oraz charakterystyczne zabiegi stylistyczne. Dzięki temu algorytm mógł przeszukiwać Web w czasie rzeczywistym, zbierając rzetelne informacje o danym temacie. Wykorzystując możliwości tego systemu, dziennikarz mógł znacznie przyspieszyć proces weryfikacji informacji co prowadziło do skrócenia czasu potrzebnego na stworzenie artykułu oraz zapobiegało rozprzestrzeniania się phony informationów. NYT używa także rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję do moderowania komentarzy publikowanych przez użytkowników w serwisie oraz na platformach social networking. Narzędzie Perspective opracowane przez agencyę Jigsaw (część firmy macierzystej Google Alphabet) porządkuje komentarze, dzięki czemu można szybko sprawdzić, które z nich mogą być dla portalu „toksyczne”, a które mają wartość merytoryczną. To rozwiązanie poprawia jakość dyskusji oraz walczy z problemem mowy nienawiści.
Oprogramowanie AI służy do tworzenia i rozwijania od podstaw inteligentnych aplikacji przy pomocy uczenia maszynowego i funkcji uczenia głębokiego.
Testowałem nowego Binga przez ponad miesiąc, gdyż jako jeden z nielicznych dziennikarzy w Polsce otrzymałem wczesny dostęp do tej usługi.
Technique inteligentny powinien umieć odbierać informacje z otoczenia, do czego są niezbędne rozmaite technologie sensoryczne – podobne do funkcji sensorycznych u zwierząt. Odbiór informacji to nie wszystko. Potrzebna jest jeszcze ich interpretacja – rozpoznawanie obiektów i sytuacji, identyfikacja wzorców. Bardzo istotne są też procesy uwagowe. Wyobraźmy sobie poruszający się po drodze autonomiczny pojazd.
Przynajmniej w niektórych aspektach. Już dzisiaj komputery zasilane AI świetnie radzą sobie we wszystkim tym, co wymaga dokonywania obliczeń: rozgrywki szachowe, analizy dużych zbiorów danych w firmach – tutaj AI jest wyjątkowo biegła. Można powiedzieć, że działa jak ludzki umysł, ale dużo szybciej.
Stworzenie sztucznej inteligencji to, wyjaśniając temat najprościej jak to tylko możliwe, nauczenie programu samodzielnego odtwarzania pewnych schematów działania. W ramach tego odtwarzania plan za każdym razem może spotkać się z nieco inną sytuacją, ale potrafi ją zaklasyfikować do pewnej grupy zdarzeń i podjąć decyzję o podjęciu najbardziej odpowiedniego typu działania.
Istnieje jednak konsensus międzynarodowy w zakresie ujęcia definicji sztucznej inteligencji od strony modelu systemowego, opartego na technicznym nurcie rozwoju modelu inteligentnego agenta. Podejście to sprowadza się do opisu sztucznej inteligencji jako Systemu AI.
Klasyfikatory Bayesa - ta metoda klasyfikuje dokumenty na podstawie ich treści. Świetnie nadaje się do kontroli spamu w poczcie elektronicznej, ponieważ wiadomości e-mail zawierające słowa "Viagra" lub "acquire Cialis on line" są łatwe do wykrycia jako spam.
Ci liczą na niemal natychmiastową obsługę, ekspresową wysyłkę i możliwość kontaktu o każdej porze. Takie możliwości jest w stanie zapewnić tylko korzystanie z chatbotów i innych rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji.
Niemniej nie napawa optymizmem Jak działa sztuczna inteligencja fakt, że Microsoft postanowił ukatrupić cały dział etyki dosłownie w przededniu szerokiego wdrożenia nowego Binga i to w obliczu doniesień testerów, że sztucznej inteligencji „odbija”.
Drzewo decyzyjne - prosta metoda klasyfikacji informacji lub zdarzeń na podstawie danych wejściowych. Każdy poziom drzewa pomaga zdecydować, czym dany obiekt może być lub nie być.
Kiedyś żywe były w społeczeństwie podziały klasowe ze względu na majątek i pochodzenie. W przyszłości podział społeczny może zasadzać się na dostępności do rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i ich rozumieniu.
Już teraz słychać głosy, że wizualizacja wnętrz to tylko klikanie w komputer. Stąd hasło o sztucznej inteligencji w projektach wnętrz może jeszcze bardziej utrudnić zrozumienie, czym zajmują się projektanci i architekci wnętrz. Albo zminimalizować ich rolę.
Dall-e two i jego funkcja tworzenia obiektów jest czymś niesamowitym, co może się stać bardzo przydatnym narzędziem w rękach projektantów wnętrz.